Optimalisasi Penggunaan Claude AI dalam Merancang Modul Ajar Bagi Guru Sekolah Kejuruan

M Mursalin, Ferri Safriwardy, M Muliana, Iryana Muhammad, Muhammad Ali

Abstract


Penyusunan modul ajar merupakan salah satu tugas pedagogis yang paling menyita waktu bagi guru Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Guru SMK dituntut menghasilkan modul ajar yang selaras dengan Kurikulum Merdeka, capaian pembelajaran kejuruan, serta kebutuhan dunia usaha dan dunia industri (DUDI), sementara beban administratif dan jam mengajar yang tinggi membatasi ruang untuk berinovasi. Kegiatan pengabdian ini bertujuan mengoptimalkan pemanfaatan kecerdasan buatan generatif Claude AI sebagai asisten perancangan modul ajar bagi guru SMK. Kegiatan dilaksanakan melalui empat tahap, yaitu persiapan dan analisis kebutuhan, pelatihan konseptual mengenai literasi kecerdasan buatan dan etika penggunaannya, lokakarya praktik penyusunan prompt terstruktur serta pengembangan modul ajar berbantuan Claude AI, dan tahap evaluasi serta pendampingan. Peserta kegiatan berjumlah 30 orang guru produktif dan guru adaptif dari beberapa SMK. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta mengenai kecerdasan buatan generatif dari 20% menjadi 90%, peningkatan keterampilan menyusun prompt terstruktur, serta penurunan rata-rata waktu penyusunan satu modul ajar dari sekitar delapan jam menjadi sekitar dua setengah jam. Modul ajar yang dihasilkan memiliki kelengkapan komponen yang lebih baik, diferensiasi pembelajaran yang lebih jelas, dan asesmen yang lebih terukur. Kegiatan ini menegaskan bahwa Claude AI efektif diposisikan sebagai mitra berpikir (co-pilot) guru, bukan pengganti peran profesional guru, sepanjang disertai verifikasi substansi, kontekstualisasi kejuruan, dan kepatuhan pada etika akademik.


Keywords


Claude AI; kecerdasan buatan generatif; modul ajar; guru SMK; Kurikulum Merdeka

Full Text:

PDF

References


Alkaissi, H., & McFarlane, S. I. (2023). Artificial hallucinations in ChatGPT: Implications in scientific writing. Cureus, 15(2), e35179. https://doi.org/10.7759/cureus.35179

Anggraini, D., & Prasetyo, B. (2023). Literasi digital guru sekolah menengah kejuruan dalam pemanfaatan teknologi pembelajaran. Jurnal Pendidikan Vokasi, 13(2), 145–157.

Anthropic. (2024). Claude: Model overview and usage guidelines. Anthropic. https://www.anthropic.com

Bai, Y., Kadavath, S., Kundu, S., Askell, A., Kernion, J., & Jones, A. (2022). Constitutional AI: Harmlessness from AI feedback. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.08073

Cain, W. (2024). Prompting change: Exploring prompt engineering in large language model AI and its potential to transform education. TechTrends, 68(1), 47–57. https://doi.org/10.1007/s11528-023-00896-0

Chiu, T. K. F., Xia, Q., Zhou, X., Chai, C. S., & Cheng, M. (2023). Systematic literature review on opportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100118. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100118

Cotton, D. R. E., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2023). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, 61(2), 228–239. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148

Fadholi, T., Waluya, B., & Rochmad, R. (2015). Analisis pembelajaran dan kemampuan literasi serta karakter siswa SMK. Unnes Journal of Research Mathematics Education, 4(1), 42–48.

Fitriani, R., Sunaryo, S., & Handayani, T. (2023). Implementasi Kurikulum Merdeka pada satuan pendidikan kejuruan: Tantangan dan strategi. Jurnal Kebijakan Pendidikan, 12(1), 33–46.

Hariri, W. (2023). Unlocking the potential of large language models for education. Journal of Educational Technology Systems, 52(2), 178–195.

Hidayat, A., & Kurniawan, R. (2022). Analisis kualitas perangkat pembelajaran guru SMK di era transformasi digital. Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan, 28(2), 201–213.

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.

Kasneci, E., Sessler, K., Kuchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., & Fischer, F. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274

Kemendikbudristek. (2022). Panduan pembelajaran dan asesmen Kurikulum Merdeka. Badan Standar, Kurikulum, dan Asesmen Pendidikan.

Kristanto, Y. D. (2020). Upaya peningkatan kualitas pembelajaran melalui flipped classroom dan gamifikasi: Suatu kajian pustaka. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 3, 266–278.

Lo, C. K. (2023). What is the impact of ChatGPT on education? A rapid review of the literature. Education Sciences, 13(4), 410. https://doi.org/10.3390/educsci13040410

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education.

Mollick, E. R., & Mollick, L. (2023). Assigning AI: Seven approaches for students with prompts. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4475995

Nugroho, S., & Lestari, W. (2023). Pemanfaatan artificial intelligence dalam penyusunan perangkat pembelajaran. Jurnal Inovasi Teknologi Pendidikan, 10(2), 112–124.

Nurjannah, N., Kaswar, A. B., & Kasim, E. W. (2021). Efektivitas pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran. Jurnal MathEdu, 4(2), 189–193.

Oktavia, F. T. A., & Qudsiyah, K. (2023). Problematika penerapan Kurikulum Merdeka Belajar pada pembelajaran di SMK. Jurnal Edumatic, 4(1), 14–23.

Perkins, M. (2023). Academic integrity considerations of AI large language models in the post-pandemic era. Journal of University Teaching and Learning Practice, 20(2), 1–24. https://doi.org/10.53761/1.20.02.07

Prasetya, D., & Wahyuni, S. (2024). Prompt engineering untuk guru: Strategi pemanfaatan AI generatif di ruang kelas. Jurnal Teknologi Pendidikan Indonesia, 6(1), 55–68.

Rahmawati, I., & Nugroho, A. (2023). Kesulitan guru dalam merumuskan tujuan pembelajaran pada modul ajar Kurikulum Merdeka. Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran, 30(1), 77–89.

Sudira, P. (2020). Paradigma baru pendidikan vokasional: Menyiapkan tenaga kerja abad 21. UNY Press.

Sumandya, I. W. (2019). Pengembangan skenario pembelajaran berbasis vokasional untuk siswa SMK. AKSIOMA, 10(2), 244–253. https://doi.org/10.26877/aks.v10i2.4704

Suryani, N., & Ardiansyah, R. (2024). Persepsi guru terhadap penggunaan chatbot kecerdasan buatan dalam pembelajaran. Jurnal Ilmiah Pendidikan Profesi Guru, 7(1), 91–103.

Umar, N., & Wiguna, W. (2020). Pemanfaatan media pembelajaran berbasis mobile di satuan pendidikan. EProsiding Sistem Informasi (POTENSI), 1(1), 232–240.

UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization.

White, J., Fu, Q., Hays, S., Sandborn, M., Olea, C., & Gilbert, H. (2023). A prompt pattern catalog to enhance prompt engineering with ChatGPT. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.11382

Wibowo, A., & Sari, D. P. (2021). Beban administratif guru SMK dan dampaknya terhadap kualitas pembelajaran. Jurnal Manajemen Pendidikan, 16(2), 158–170.

Yusuf, M., & Ramadhani, F. (2024). Etika pemanfaatan kecerdasan buatan generatif dalam praktik pendidikan. Jurnal Etika dan Kebijakan Pendidikan, 5(1), 22–37.

Zhai, X. (2022). ChatGPT user experience: Implications for education. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4312418


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026 M Mursalin, Ferri Safriwardy*, M Muliana, Iryana Muhammad, Muhammad Ali